Chuyên gia Semalt: Phân tích dữ liệu lớn và tại sao nó có vấn đề

Dữ liệu lớn, từ ngữ 'lớn' một thời trong thế kỷ 20 vừa qua, giờ đây đã trở thành một tiêu chuẩn cho nhiều công ty, cả lớn và nhỏ. Phân tích dữ liệu lớn và các phương pháp phân tích liên quan khác đang được các công ty sử dụng ngày càng nhiều để hỗ trợ quản lý cũng như phục vụ khách hàng của họ hiệu quả hơn.

Theo Igor Gamanenko, Semalt , Giám đốc thành công của khách hàng, phân tích dữ liệu lớn có nghĩa là tập trung vào thông tin phù hợp, phân tích thông tin theo thời gian thực và sử dụng kết quả để đưa ra quyết định kinh doanh chiến lược. Như vậy, nó là một phần không thể thiếu của mọi công ty muốn duy trì tính cạnh tranh hoặc phát triển. Dữ liệu lớn đã trở thành nền tảng của hầu hết các công việc đổi mới và giúp cải thiện hiệu quả kinh doanh và dịch vụ khách hàng.

Đây là cách phân tích dữ liệu lớn giúp trong kinh doanh:

• Hiểu rõ hơn về tổ chức của bạn: phân tích dữ liệu lớn giúp bạn hiểu rõ hơn về tổ chức của mình. Bạn có thể biết các bộ phận kinh doanh khác nhau đang hoạt động như thế nào và đo lường mức độ hiệu quả của chúng. Thông qua phân tích này, các biện pháp quy định có thể được thực hiện để làm cho lực lượng lao động và quy trình kinh doanh hiệu quả hơn.
• Hiểu thị trường và chiến lược của đối thủ: với các phân tích dữ liệu lớn, bạn có thể đi trước đối thủ. Kết quả phân tích dữ liệu lớn trình bày những hiểu biết đáng tin cậy về thị trường. Rất nhiều tình cảm về các đối thủ cạnh tranh cũng được khai quật. Những hiểu biết và tình cảm này giúp tạo ra các chiến lược và đưa ra quyết định đúng đắn cho doanh nghiệp.
• Sản phẩm và dịch vụ mới: bằng cách phân tích khối lượng lớn thông tin được tạo ra trong quá trình giao dịch và tương tác với khách hàng, một doanh nghiệp có thể hiểu theo cách tốt hơn những gì khách hàng muốn. Với sự hiểu biết này, doanh nghiệp không chỉ có thể cung cấp các dịch vụ hậu mãi tốt hơn mà còn đổi mới liên quan đến việc sản xuất các sản phẩm và dịch vụ mới.

• Giám sát thương hiệu của bạn: để làm cho một thương hiệu có uy tín trong thế giới kinh doanh ngày nay, bạn phải đảm bảo rằng sự hiện diện trực tuyến của bạn được quản lý tốt. Phân tích dữ liệu lớn cho phép một tổ chức hoạt động trên phương tiện truyền thông xã hội giám sát thương hiệu của mình chính xác hơn. Phân tích đưa ra một ý tưởng tốt về cách tổ chức được xem trên web. Các kết quả phân tích cũng thông báo về các lĩnh vực có thể cần phải được cải thiện.
• Giảm thiểu rủi ro khi đưa ra quyết định sai: phân tích dữ liệu lớn cung cấp những hiểu biết có giá trị giúp tránh đưa ra quyết định sai lầm. Đưa ra quyết định kinh doanh sai lầm có thể gây tử vong cho doanh nghiệp và đây là lý do mọi doanh nghiệp nghiêm túc cố gắng hết sức có thể để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Không có cách nào tốt hơn để đưa ra quyết định sáng suốt hơn là sử dụng các phân tích dữ liệu lớn.

Phần kết luận

Khi phân tích dữ liệu lớn được thực hiện đúng cách, một doanh nghiệp có thể khám phá những hiểu biết tiềm ẩn nhất, rủi ro thấp hơn và cải thiện việc ra quyết định. Tận dụng dữ liệu của bạn có thể dễ dàng tạo ra lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp của bạn và đặt cơ sở cho sự tăng trưởng vượt trội.

Khi công nghệ tiếp tục là một sự gián đoạn lớn trong kinh doanh, dữ liệu lớn và phân tích đạt được nhiều tiềm năng hơn để định hình doanh nghiệp. Trong các ngành công nghiệp như sản xuất, phân tích dữ liệu lớn gần như khẳng định cốt lõi của các nhà máy kỹ thuật số. Ngày càng có nhiều chuyên gia thừa nhận tầm quan trọng của phân tích. Trong tương lai gần, phân tích sẽ là một phần không thể thiếu của cái nhìn sâu sắc về hiệu suất thời gian thực, cũng như sản xuất phân tích chất lượng và hậu cần thời gian thực.